Ought

Ought：用AI拓展人类思维边界的开源研究平台

网站简介

Ought是专注于AI与人类认知协同的研究实验室，通过开发Elicit等开源工具，将复杂决策、证据评估等高级认知任务委托给机器学习系统。团队由UC伯克利AI研究员创立，致力于构建可解释的AI辅助决策框架。

Ought如何使用？

用户可通过API或网页端接入Elicit核心系统，输入待解决的开放性问题（如"如何评估气候政策有效性？"）。AI将自动分解任务步骤，调用研究数据库，生成证据链完整的分析报告。支持自定义工作流，研究人员常用其快速验证假设、梳理文献脉络。

Ought的主要提供哪些功能？

核心功能包括：复杂问题拆解引擎、多源证据自动评估、决策树生成器。特色模块Reason可追溯AI推理过程，Collab支持多人协作标注。近期新增实验性功能AI Peer Review，能模拟学术评审流程。

Ought适合哪些人用？

政策分析师、学术研究者、战略咨询从业者的理想工具。尤其适合需要处理模糊性问题的跨学科团队。
用户常搜： "AI决策辅助工具" "开源研究AI平台" "证据评估系统" "复杂问题拆解软件"

Ought靠谱吗？

创始团队含多位AI安全领域权威学者，获OpenAI等机构战略投资。Elicit已被Nature等期刊研究者采用，月活增长稳定。作为非盈利项目，其透明化开发模式在ML社区具有较高公信力。

能给用户带来哪些帮助？

缩短80%文献调研时间，降低认知偏差对决策的影响。实际案例显示，使用Elicit的Policy团队产出报告通过率提升42%。系统持续学习的论证模式可沉淀为机构知识资产。

站长推荐

建议从"气候政策对比"等具体案例入手体验。重点关注Reason模块的透明推理链，这是区别于黑箱AI的核心价值。企业用户可申请定制工作流，将领域知识嵌入系统训练。